ETO Markets 市场洞察｜贝索斯驳斥 AI 抢饭碗，未来十年或迎多个黄金时代

贝索斯再次把 AI 就业恐慌论搬到聚光灯前。

在最近一次采访中，亚马逊创始人杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）反驳了“所有工作都会消失”的判断，并表示 AI、太空产业、生物科技等领域将在未来十年推动人类进入多个黄金时代。

他将 AI 放进了一个更广阔的产业发展框架之中。AI 不只改变办公室里的文案、客服和代码工作，也在进入机器人、物流、航天制造、工程设计、云计算和生命科学。

他认为，就业市场受到冲击不可避免，但新岗位、新工具和新产业需求也在同步出现。

就业结构重估

全球劳动力市场已经进入岗位重组阶段。公开资料显示，到 2030 年，技术变革预计创造约 1.7 亿个新岗位，同时替代约 9200 万个岗位，净增约 7800 万个岗位。被替代的多集中在重复性、流程化、低决策密度的岗位；新增岗位则更多出现在 AI、数据、工程、自动化、绿色转型、护理、教育和技术支持等方向。

贝索斯的判断，正是建立在这种“岗位重组”上。AI 会压缩一部分旧岗位，但它也会扩大企业能做的事情。过去一个团队只能完成有限研发、测试和运营任务，AI 介入后，工程师、科学家和运营团队可以处理更多方案、更多数据和更多试验。企业如果把效率提升转化为新产品、新服务和新市场，劳动力需求反而可能从低技能重复岗位，转向高技能协作岗位。

亚马逊本身就是一个例子。公开资料显示，亚马逊已在运营体系中部署超过 100 万台机器人，并推出新的 AI 基础模型提升机器人调度效率；与此同时，公司称已为超过 70 万名员工提供技能培训，岗位结构从单纯搬运、分拣，扩展到机器人维护、流程控制、系统管理和技术运营。自动化减少了部分体力环节，也制造了新的技术岗位和管理岗位。

贝索斯还参与创立并共同领导了 AI 实验室 Prometheus。公司方向并非普通聊天机器人，而是面向航空航天、医疗设备、消费电子、汽车和先进制造等领域，打造可参与真实工程流程的 “Artificial General Engineer”。

多重产业并行

值得注意的是，贝索斯提到“多个黄金时代”，对应的是他正在布局的几个方向。

第一个是 AI。AI 不只是大模型应用，也包括云计算、机器人、工程设计、制造优化和企业软件。亚马逊 AWS 仍是全球云计算核心平台之一，生成式 AI 训练和推理需求会继续推高云资源、存储、网络和数据中心基础设施需求。

第二个是太空产业。蓝色起源仍在商业航天竞赛中追赶 SpaceX，但火箭制造、发动机测试、材料仿真、轨道任务和供应链管理，本身都是 AI 可以介入的复杂工程场景。AI 如果能够缩短设计周期、优化仿真流程、提高测试效率，航天制造的成本结构和迭代速度都会发生变化。

第三个是机器人与物流。亚马逊仓储体系已经证明，自动化不是单一机器人替代单一工人，而是整套供应链流程被重新设计。分拣、搬运、路径规划、库存调度、配送预测和异常处理，都可以由 AI 和机器人协同完成。对企业来说，这类技术带来的不是某个岗位消失，而是整个运营系统的效率重排。

第四个是生物科技和长寿研究。贝索斯投资过生命科学和抗衰老相关方向，AI 在蛋白结构预测、药物筛选、实验设计和医疗设备研发中的应用正在加快。未来十年，如果生物科技、AI 和工程制造结合，医疗设备、药物研发和健康管理都可能出现新的产业空间。

贝索斯用“犁”的例子解释技术进步：发明创新提升生产力，生产力提升后，社会财富和新需求被创造出来。这个逻辑放在 AI 上，就是效率提高后，企业不一定只选择裁员，也可能选择扩大业务边界。

制造业是最典型的场景。

AI 可以帮助工程师生成设计方案、加速仿真、分析测试数据、优化生产参数、识别缺陷并缩短研发周期。如果一款医疗设备、发动机、机器人或消费电子产品从研发到量产的周期被压缩，企业就有能力推出更多产品线，覆盖更多市场，也需要更多工程、测试、运营、销售和服务岗位承接新增需求。

贝索斯称， AI 对就业的影响不会平均发生。文书、客服、基础数据处理等岗位会更早承压；工程、自动化、机器人、AI 运维、数据治理、制造优化和跨学科研发岗位则会获得更多需求。

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